Mesurer les droits des individus à la terre ; Une approche intégrée de la collecte de données pour les indicateurs ODD 1.4.2 et 5.a.1

La terre est une ressource économique clé, inextricablement liée à l’accès, à l’utilisation et au contrôle d’autres ressources économiques et productives. La reconnaissance de ce phénomène, ainsi que la pression croissante exercée sur les terres en raison de la croissance démographique mondiale et du changement climatique, ont conduit à une demande visant à renforcer la sécurité foncière pour tous. Cela a créé le besoin d'un ensemble de base d'indicateurs fonciers ayant une application nationale et une comparabilité mondiale, ce qui a abouti à l'inclusion des indicateurs 1.4.2 et 5.a.1 dans l'agenda des objectifs de développement durable (ODD). Disposer d’indicateurs sur la propriété foncière et les droits fonciers dans le cadre des ODD est une opportunité de générer régulièrement des données comparables et ventilées par sexe pour soutenir une prise de décision fondée sur des données probantes en matière de gouvernance foncière responsable pour le développement durable.

Les responsables des indicateurs ODD 1.4.2 (ONU-Habitat et Banque mondiale) et 5.a.1 (FAO) ont uni leurs forces pour développer un instrument d'enquête standardisé et succinct conçu pour collecter les données essentielles pour le calcul simultané des deux indicateurs. Étant donné que les exigences de collecte de données pour chaque indicateur se chevauchent largement, de grands gains d’efficacité sont possibles en mettant en œuvre un module commun dans les questionnaires d’enquête existants. Ce document vise à faciliter la collecte de données réussie, efficace et comparable entre les pays pour le calcul des indicateurs ODD 1.4.2 et 5.a.1 conformément aux méthodologies approuvées par l'IAEG-ODD. L'instrument d'enquête discuté dans ce document a été conçu en vue d'intégrer les questions essentielles pour les deux indicateurs dans les instruments d'enquête existants, avec la possibilité d'une mise en œuvre autonome. L'utilisation du module proposé encourage la normalisation des définitions des indicateurs et la comparabilité des données entre les pays et dans le temps.